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kubectl apply -f /home/fei/k3s/010-中间件/001-redis/redis-pvc.yaml
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既然你的基础设施已经有了 **PG16、S3、Longhorn 和 Helm**，那么 Redis 的规划应该朝着“标准生产环境”看齐。
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我们将 Redis 放在一个新的分类文件夹下，与基础设施解耦。
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## 1. 目录结构规划
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建议在你的 `k3s` 根目录下创建 `010-中间件`，专门存放这类有状态的服务：
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```text
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/home/fei/k3s/
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├── 009-基础设施/
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│ ├── 002-s3/
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│ ├── 003-helm/
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│ └── 004-longhorn/
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└── 010-中间件/
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└── 001-redis/
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├── kustomization.yaml (或 deploy.sh)
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├── pvc.yaml (声明 Longhorn 存储)
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├── redis-conf.yaml (配置密码和持久化)
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└── deployment.yaml (或 statefulset.yaml)
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## 2. 核心部署方案：StatefulSet vs Deployment
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对于 Redis 独立 Pod：
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* **不要用 Deployment：** 它是为无状态设计的，Pod 名字随机，且多个副本会争抢同一个存储。
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* **推荐使用 StatefulSet：** 专门用于数据库。Pod 名字固定（如 `redis-0`），且能完美绑定 Longhorn 的磁盘。
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## 3. 关键配置清单 (YAML 逻辑)
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### A. 存储规划 (`pvc.yaml`)
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利用 Longhorn 提供的动态供应，不需要手动创建 PV。
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```yaml
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apiVersion: v1
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kind: PersistentVolumeClaim
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metadata:
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name: redis-data
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namespace: middleware
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spec:
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accessModes:
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- ReadWriteOnce
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storageClassName: longhorn # 指向你刚装好的 Longhorn
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resources:
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requests:
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storage: 5Gi # Redis 主要是内存存储，5G 足够放持久化文件了
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```
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### B. 配置规划 (`redis-conf.yaml`)
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为了安全和持久化，通过 `ConfigMap` 管理配置：
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* **密码：** 必须设置 `requirepass`。
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* **持久化：** 开启 `appendonly yes` (AOF)，每秒同步一次，保证数据在 Longhorn 上的安全。
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## 4. 性能与资源限制 (Resources)
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在 Kubernetes 中跑 Redis，最忌讳不设限制。如果 Redis 内存泄露，会撑爆整个 K3s 节点。
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* **Memory Limit：** 必须设置。例如给 2GB 内存。
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* **maxmemory：** Redis 内部配置应略小于 Pod 限制（如 1.5GB），防止被系统 OOM Kill。
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## 5. 进阶：如何监控？
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既然你已经有了这些基础设施，建议 Redis 规划中预留 **Prometheus Exporter** 的位置。
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* 在 Redis Pod 旁边加一个辅助容器（Sidecar），专门把 Redis 的运行状态（命中率、内存占用、连接数）转为监控指标。
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## 6. 你的执行清单 (Action Plan)
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1. **创建命名空间：** `kubectl create ns middleware`。
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2. **编写 values.yaml：** 虽然可以用原生 YAML，但我建议你继续用 Helm 模式。
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* 使用 Bitnami 的 Redis Chart：`helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami`。
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* 在你的 `001-redis` 文件夹下创建一个 `my-values.yaml`。
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3. **关联 Longhorn：** 在 `my-values.yaml` 中设置 `global.storageClass: longhorn`。
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4. **关联 S3 (可选)：** 如果你想把 Redis 的 RDB 定期传到 S3，可以写一个简单的 `CronJob`。
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**你需要我为你提供一份完整的、可直接在 `001-redis` 文件夹下运行的 `helm install` 命令和对应的 `values.yaml` 配置吗？** |